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判断一个车牌识别性能标准,需要哪些元素?

判断一个车牌识别性能标准,需要哪些元素?

作者:大发888娱乐捕鱼游戏发表时间:2016-03-14 15:27

车牌识别系统摄像机后台设备


    对于现在行业标准参差不齐的安防行业来说,车牌识别系统从技术上来判别其性能如何,主要通过三项技术指标来判断,这三项技术指标分别为:车牌识别的识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统。要考核一个车牌识别系统首先要建立在系统能稳定、可靠的运行的前提。


    一、后台管理系统

    后台管理系统功能应包括:


    1、一个好的车牌号识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。


    2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车牌号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果;


    3、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理。


    二、识别速度

    识别速度决定车牌号识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。


    三、识别率

    车牌识别系统是可行的,最重要的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85% ~ 95%。


    为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌号识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。


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