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车牌识别所面临的挑战

车牌识别所面临的挑战

作者:admin发表时间:2016-09-01 14:13

   从车牌识别的过程来看,车牌识别技术在应用中面临两个方面的挑战。

   1、自然环境:光线、气候对车牌识别的挑战。

   道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境,由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化,从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境,皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯,以弥补夜间环境的自然光源的不足,并克服噪点颗粒粗大等问题。除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。

   2、人为挑战:车速、车牌对车牌识别的挑战

   此外,道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上,依据不同驾驶的驾驶习惯,时速差距往往可以达到30公里,甚至40公里;而当车速过快时,往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动,才能掌握车辆的细节以及车牌号码,再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外,车牌的不统一性也是令各家监控厂商头痛的问题。不论是英文字母的字数不同,或是各式排列不一的组合方式,皆增加了辨识系统的负担;更甚者,许多驾驶未能维持车牌的干净度,时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题,辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下,道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。

   尽管目前车牌识别技术仍面临挑战,但其应用已经展开,如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路卡口及城市交通中。

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